С•МОЛЛ•ТОЛК · «Территория маркетинга» · 3 сентября 2026

Три функции маркетинга ТЦ,которые ИИ забираетуже сегодня

Действующие ИИ-агенты, которые уже сегодня торговые центры могут использовать для автоматизации ряда функций маркетинга
Артур Акбаровдиректор по развитию Rentu.ru
Rentu
01Первая линия поддержки
02Опросы посетителей
03ИИ-координатор
Контекст

Универсальный ИИ отвечает красиво.
Прикладной — знает ваш объект

01Чат-боты

Кнопки и готовые сценарии. Шаг в сторону — «я вас не понял».

Бот на сайте ТЦ
02ИИ-чаты

Понимают язык и отвечают почти на всё. Про ваш объект не знают ничего.

ChatGPT, GigaChat, Алиса
03Разовые задачи

Сделать текст, картинку, выжимку, расшифровать встречу. Каждый раз заново.

Шедеврум, расшифровки
04Прикладные агенты

Знают объект и арендаторов, работают по регламенту и в стиле бренда, живут внутри процесса.

Здесь начинается польза для ТЦ
Разница не в модели, а в том, что к ней подключено: данные объекта, регламенты, tone of voice и право на действие.
О чём говорим

Три регулярные функции маркетинга,
где агент уже полезен

01
Первая линия поддержки

Посетитель спрашивает в любом канале — отвечает агент, который знает объект.

Пример«До скольки работаете?», «где парковка», «есть ли детская?» Повторяющиеся коммуникации
02
Опросы посетителей

Анкета, чистка ответов, сегменты, выводы и динамика портрета от волны к волне.

ПримерТри волны за год: видно, как меняются портрет посетителя и оценка сервисов Обратная связь
03
ИИ-координатор

Договорённости, дедлайны и follow-up: ничего не теряется между встречами.

ПримерПротокол встречи → задачи со сроками → сводка недели в пятницу Координация
Общий признак у всех трёх — повторяемость, свои данные и измеримый результат. Где этого нет, агент не нужен: будет дорогая игрушка.
Функция 1 · Первая линия

Оператор, который знает объект
и говорит голосом бренда

В любом канале — сайт, виджет, Telegram, соцсети — отвечает агент, обученный на базе знаний ТЦ и правилах бренда.

МСуперМОЛЛ · помощникконцепт
До скольки вы сегодня работаете?
Сегодня до 22:00. Фудкорт — до 23:00, кинотеатр — по сеансам.
Где припарковаться ближе к Zara?
Zara — 2 этаж, Северный атриум. Паркинг B, уровень −1, лифт прямо в атриум. Первые 2 часа бесплатно.
Напишите сообщение…
01Вопрос в канале
02Правила и tone of voice
03База знаний ТЦ
04Ответ агента
05Спорное — человеку
Часы работы, парковка, навигация, акции, арендаторы, детские сервисы — типовой поток закрывается без человека. Качество ответа определяет не модель, а база знаний и регламент.
У нас

Агент поддержки на базе знаний — в разработкескоро
Механика уже работает: агент учится на ответах специалистов — красныйжёлтый (суфлёр) → зелёный (сам отвечает).

Функция 2 · Опросы посетителей

Сначала дизайн исследования —
только потом ИИ

Задаёт исследователь

Что нельзя отдать машине

  • Цель — какое решение исследование должно поддержать
  • Генеральная совокупность и выборка: кого считаем посетителем
  • Квоты и логика рекрута: будни/выходные, этажи, время
  • Паспортичка — пол, возраст, район, частота визитов
  • Скрининг — отсекающие вопросы для нерелевантных респондентов
Забирает ИИ

Что ускоряется в разы

  • Черновик анкеты под задачу — за минуты вместо дней
  • Чистка формулировок: двусмысленные, наводящие и двойные вопросы
  • Проверка логики переходов, полноты шкал и порядка блоков
  • Контроль длины — анкета, которую посетитель дойдёт до конца
  • Варианты формулировок под канал: на входе, по QR, в приложении, в рассылке
Граница жёсткая: ИИ не выбирает выборку и не решает, кого опрашивать. Ошибка выборки не лечится качеством анализа — красивый отчёт по кривой выборке просто быстрее приведёт к неверному решению.
Функция 2 · Опросы посетителей

От выгрузки — к выводам и динамике

01Выгрузка

Excel или CSV из любой системы опроса — как есть, без ручного приведения.

02Чистка

Дубли, боты, слишком быстрые прохождения, недозаполненные и противоречивые анкеты.

03Сегменты

По паспортичке и по поведению, а не «в среднем по ТЦ»: среднее прячет обе крайности.

04Открытые ответы

Кодирование в темы, тональность, частота. Ровно та часть, которую обычно не читают.

05Выводы

Гипотезы, противоречия и что с этим делать — а не таблица на 40 листов.

Смотреть надо на динамику

Один замер — это мнение. Три волны — это тренд. Портрет и оценка сервисов меняются, и видно это только на сравнении.
54%
Волна 1 · весна
61%
Волна 2 · лето
73%
Волна 3 · осень
У нас

Этот конвейер у нас закрывает агент-аналитик: выгрузки из любых систем в единое хранилище, регулярная отчётность и рекомендации, привязанные к вашему регламенту — а не сырые таблицы.

На выходе маркетинг получает не массив ответов, а набор решений: что подтвердилось, что опровергнуто, что проверяем следующей волной.
Как это устроено у меня
Функция 3 · ИИ-координатор

Контур, в котором ничего не теряется

Проблема руководителя не в том, что задач много. Контекст рассыпан по календарю, почте, чатам, подрядчикам и устным договорённостям — и теряется именно там.

Утро
Разбирает входящее

Собирает вчерашние письма, чаты и протоколы в один список: что требует моего решения сегодня.

На выходе: план решений на день
Встреча
Ведёт протокол

Подключается к ВКС, расшифровывает, вынимает задачи, сроки и ответственных.

На выходе: расшифровка и черновик протокола
После встречи
Превращает в шаги

Рассылает протокол, ставит задачи со сроками и контрольные точки прямо в календарь.

На выходе: задачи с дедлайнами
Середина недели
Спрашивает статусы

Сам собирает, что сдвинулось и что встало, — не дожидаясь, пока я вспомню спросить.

На выходе: где что встало
Пятница
Сводка недели

Что сделано, что висит и где блокер — включая меня.

На выходе: сводка недели и хвосты на следующую
В маркетинге ТЦ это подрядчики, размещения, мероприятия, согласования макетов и отчёты арендаторам. Решения принимаю я — координатор держит контур.
У нас

В линейке Rentu это агент-секретарь и агент-координатор: протокол по SMART, задачи с дедлайнами, недельный и месячный дашборд руководителю — с динамикой по каждому сотруднику.

Честно

Что нужно для внедрения
и где без человека нельзя

Что нужно с вашей стороны

Без этого агент не заработает

  • База знаний в письменном виде — режимы, сервисы, парковка, арендаторы, акции
  • Регламент — что агент отвечает сам, что эскалирует, что не трогает
  • Данные в машиночитаемом виде, а не в PDF-сканах
  • Маршруты эскалации и время ответа человека
  • Владелец процесса — кто отвечает за качество ответов
Где нужен человек

И будет нужен дальше

  • Конфликтные и претензионные обращения
  • Дизайн исследования: выборка, квоты, интерпретация результатов
  • Управленческие решения и расстановка приоритетов
  • Чувствительные выводы и коммуникация вовне
  • Финальная ответственность — она не делегируется агенту
Внедрение начинается не с выбора модели, а с наведения порядка в знаниях. Обычно это и есть основная работа — и она полезна сама по себе, даже если агента вы потом не запустите.

Начните с одного процесса

Возьмите функцию, где вы уже знаете, сколько времени на неё уходит. Это и будет ваш первый агент — и первый честный расчёт эффекта.
·повторяемость ·свои данные ·измеримый эффект
Rentu
Артур Акбаровдиректор по развитию Rentu · rentu.ru